在大数据分析和可视化中推动创新
实验室的研究专注于使用基于知识和数据驱动技术的各种类型的大规模数据处理,数据挖掘和可视化的新计算方法和软件工具的开发。In particular, we have been developing machine learning and deep neural networks for image processing, natural language processing, and 3D geometric shape modeling and visualization, and applying these methods to biomedical research problems (i.e., wound analysis, spine modeling, tumor diagnosis, knee arthroplasty) and many others. We are also interested in building mobile-device-based applications for smart and connected systems and internet of things.

我们的工作得到了NIH,NBCR,GE,MCW和UWM的研究基础。我们欢迎来自学术/临床组织和工业伙伴的共同兴趣领域的合作。


消息

  • [12/21/2019]我们将在2020年2月27日在Milwaukee工程研究会议(MERC)的数据科学中组织一个小组会议。来自学术界和工业的发言人将分享他们关于数据科学近期进步和机遇的想法。
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